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西科院科研成果作为北京市重大科创项目在第三届天府科技云服务大会上隆重发布

日期:2024年01月24日 10:31 作者:西科院 来源:西科院 点击率:

2024年1月18日,为加大区域间科技协作,推动成渝地区双城经济圈建设,促进川渝科技协同创新,第三届天府科技云服务大会在成都盛大开幕。四川省科协主席、中国科学院院士杨正林,四川省科协副主席、中国工程院院士石碧,四川省科协副主席、中国科学院院士崔鹏,中国工程院院士、四川大学教授王玉忠等领导专家参会。

四川省科协副主席、中国工程院院士石碧,四川省科协副主席、中国科学院院士崔鹏共同发布了来自四川省高校、科研院所和企业的31个重大科创项目。

中国工程院院士、四川大学教授王玉忠发布了北京市科协、北京市科协带来的“D9000PRO多导睡眠脑电联邦深度学习分析监测设备”“内河码头结构安全智能监测系统”等11个重大科创项目。

胜游亚洲·(中国)官方网站西科院院长周世良教授团队研发的“内河架空直立式码头结构安全智能监测系统”经过层层筛选,作为北京市重大科创项目代表在大会上发布。西科院总工缪吉伦教授出席发布会,并接受了四川省新闻联播的采访。

西科院科研成果作为北京市重大科创项目在第三届天府科技云服务大会上隆重发布,标志着西科院在以科技创新夯实高质量发展基础、拓宽高质量发展路径、激发高质量发展动能、创新引领振兴突破发展等方面取得了有益进步。未来,西科院将进一步探索更多激活创新活力的路径,为学校开创创新驱动高质量发展新局面奉献力量。

内河码头结构安全智能监测系统简介:

内河框架直立式码头是目前三峡库区大型码头建设的主要结构型式,在三峡库区荷载组合效应作用下,码头结构不可避免地存在性能退化,并积累出不同形式的结构损伤。针对内河码头结构智能化监测的迫切需求,从光纤分布式传感原理、光纤传感器与桩基的应变耦合机理等出发,提出了桩基光纤分布式应力监测方法,研究了复杂荷载条件下桩基受力特性和损伤诱因之间的关联关系,利用模式识别方法对群桩应力分布样本进行融合分析,建立了基于人工智能神经网络的损伤诱因反演模型,开展了包括船舶超吨位靠泊、船舶不规范系泊、岸坡失稳等损伤诱因反演效果验证,类型反演精度达到95%以上,强度反演精度达到90%以上,研究了框架直立式码头健康状态综合评估指标和评估方法,使桩基由传统的承力结构上升为具有自感知能力与“窗口”作用的智能结构,实现了码头不良诱因反演与码头结构健康状态监测的双重功能。

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编辑:黎昱睿

审核人:徐洁